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德國工業4.0最核心的究竟是什么

德國工業4.0最核心的究竟是什么

2016/11/25 11:14:37

  德國工業4.0到底長什么樣?可以看到在德國工業4.0不再只是口頭遠景,而是具體落在實踐,重點涉及在汽車,航空行業,以及技術含量很高的一體化生產領域。雖然每一個領域發展的成熟度不同,最終都會被涉及,通用電氣ceo杰夫?伊梅爾特說“未來,每個企業都將成為一個軟件公司”。

  德國整個汽車制造領域,都處于工業4.0的實施過程,目前每年400億歐元用于軟件開發,2500億歐元投入硬件。

  對比中國而言,工業4.0對整個系統程序優化落實到位,可能中國的同行需要加大更大的投資力度才行。

  哪一些領域會被工業4.0涉及?有以下五個方面:

  對于統一認識相關架構以及隨插即用的合作基礎;數據交流平臺服務對象從erp自動化轉換;通過rfid技術來運輸,用于物流領域;在能源領域,對mljt,3d打印機,step等系統化處理;通過加強云安全實現云運用的信任。

  工業4.0來襲,你的智能工廠需要做那些準備?

  需要強調的是,踐行工業4.0,一定不能跳過精益管理這塊,據我所知,中國企業很容易跳過這塊,看到有了信息化智能化,就可以節省人力成本,但并沒有那么簡單。直接跳過精益管理是不可能完成工業4.0的。

  德國經歷了20多年的精益管理準備,因為人工成本和老齡化的背景,先在人海戰術和信息智能比例的考量,再運用經驗去貼近智能化。我們需要將對工業4.0的高度熱情,先投到精益管理,德國有一句諺語說,一個傻子有了工具,他還是傻子,但有了工具之后的傻子,破壞力更強,這并不是說中國企業不會精益制造,只是需要把三個前提條件重新認知。

     

                             

  西門子,SEW,奧迪讓你知道什么是工業4.0標桿

  德國工業4.0在以下三家企業的應用實例充分說明了發展現狀,西門子是高度自動化,將it和精益管理結合;sew主要在CPS(信息物理系統),用數量有限的it技術來完成精益管理和科技自動化聯接;奧迪是關于整車框架組裝獨立自主的生產系統。

  西門子amberg安貝格工廠擁有歐洲最先進的數字化生產平臺,它只針對電子元件的生產,亮點是24小時完成生產直接運貨。

  其特點是要求員工有精益管理的執照,首先會對每個員工進行培訓,費用是每人15000歐元,人員編織變得順利后,再過度到工業4.0,著重質量提高和降低成本。德國的人工成本大約為中國的5倍,所以,工廠的目標是當天收到訂單,當天完成并提供給顧客。

  由于實時監測并挖掘分析質量數據,次品率大大降低。工廠負責人卡爾·比特納說,該廠質量合格率高達99.99885%,“全球沒有任何一家同類工廠可以實現如此低的次品率”。

  我參與到了這個工廠相關建設,關鍵數據體現為每班次300名工人,每秒生產1個設備,每年                              

  20年精益管理成功典范Sew急迫轉型

  Sew創建于1931年,是個家族企業,在發動機,發動機自動化領域的領軍者,大約16000名員工,2014年度銷售額是25億歐元,涉及領域包括發動機,變速箱,減速機,所組裝所需的相關部件,電子操控的發動機。

  在這里工作,人就像和機器“結婚”了,生產指令和移動組裝助手配對,自動運營的工作臺會自動適應員工的需求,比如自動感應身高調節座椅高度,任務自動提示,引導工人進行不同工作程序,并且把機器運輸到指定地點。

  工人減少了對流程化的思考,解決了呆板的生產結構問題,這就是工業4.0中發動機組裝的應用。在原材料運輸方面,在組裝車間的每個用于運輸的裝載盒,都會按正確的順序設定,從而實現對其的導航。

  在精益管理觀念指引下,把工業4.0的概念和精益管理結合,形成“精益工業4.0”,那么就不會把技術當作追求的目的。相反的,效率和人才會被放置在生產過程中心。

  再來看幾組數據吧,所需時間減少大于約50%-70%,經濟效益提高約20%,工廠總產量增加約30%。

  奧迪工業4.0,生產的每輛車都不一樣

  目前車身制造全部自動化,最終組裝還是需要人工,工業4.0涉及的業務有預測維護,3d打印樣品,數字化工廠,靈敏機器人協助等,值得提出的是奧迪先數字模擬運營,再投入運用。

  或遲或早,每一個領域以及每一個企業,都將開始轉變。

  而新的經營模式需要你去考慮的4個重要問題?

  1、我們這個領域的結構調整和領域范圍是如何被影響的?

  2、精益效益鏈的構成和競爭機制將如何被影響?

  3、作為企業需要做出哪些新的策略性決定

  4、新的產品會帶來哪些結構上的調整,由此還會引發哪些挑戰

  此外,還有5個需要避免的錯誤:

  1、提供一些對于用戶而言沒有價值的功能

  2、低估或者錯誤估計了it安全和數據安全的重要性

  3、忽略或低估市場上的新競爭威脅

  4、等待時間太久(工業4.0就是一個遠景)

  5、低估企業內部管理的潛能

  

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